Model 3 von Tesla bei neuer Elektroauto-Restwert-Prognose auf Platz 1

Focus Online und das Beratungsinstitut Bähr & Fess Forecast haben ihre neusten Restwert-Prognosen veröffentlicht. Die finanziellen Einbußen bei Elektroautos fallen laut den Berechnungen mit dem Tesla Model 3 in der Ausführung „Standard-Reichweite Plus RWD“ am geringsten aus.

Für den Verkauf eines jetzt erworbenen Model 3 im Jahr 2023 sagen die Experten einen Restwert von 54 Prozent voraus. Auf Platz zwei und drei landen die Mitbewerber Opel Ampera-e und BMW i3, die mit 43,5 beziehungsweise 43 Prozent deutlich schlechter abschneiden. Den geringsten Wertverlust in Euro weist der Renault ZOE auf, den zweiten Platz nimmt hier der Citroën C-Zero ein, den dritten Platz der Peugeot iOn.

Dass das Model 3 eine so gute Werterhalt-Prognose bekommt, begründet Analyst Dieter Fess zum einen mit den hohen Restwerten, die die Premium-Stromer Model S und X trotz hoher Laufleistungen („die Akkus halten also lange“) erzielen könnten. Hinzu komme der technische Vorsprung der kalifornischen E-Autos bei Reichweite und Ladeleistung.

„Tesla hat im Elektro-Premium-Segment noch keine ernsthaften Gegner. Die Konkurrenz zeigt viel, aber lieferbar ist nur das Wenigste“, so Fess. „Wenn allerdings die Elektro-Boliden von Mercedes, BMW und Audi in Breite auf den Markt kommen und dort dann auch tatsächlich verfügbar sind, wird dies Tesla deutlich stärker unter Druck setzen.“

Insgesamt haben Focus Online und Bähr & Fess Forecast in 14 Kategorien Gewinner ermittelt. Die Modelle mit den niedrigsten Einbußen sind wie bereits 2018 der Range Rover Evoque mit 61 sowie der Porsche Macan mit 59 Prozent Restwert. Die meisten „Restwertriesen“ stellen wie in den Vorjahren die deutschen Autobauer: Audi ist in 4 der 14 Kategorien erfolgreich, gefolgt von Mercedes-Benz (3), Porsche (2) sowie VW und BMW mit jeweils einem Sieger. Neben Tesla und Land Rover hat als dritte nichtdeutsche Marke Fiat mit dem Modell 500 und einer Restwertprognose von 52,5 Prozent einen Kategoriegewinner im Programm.

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